El “Existing Home Sales” (Estados Unidos) es un indicador económico que mide el número de viviendas residenciales ya construidas (no nuevas) que han sido vendidas durante un mes. Lo publica la National Association of Realtors (NAR).

🏠 ¿Qué incluye este dato?

• Casas unifamiliares, apartamentos, condominios y cooperativas.
• Solo ventas cerradas, no promesas o contratos firmados.
• No incluye construcciones nuevas (esas se miden en otro reporte: New Home Sales).

📅 Periodicidad:

• Se publica mensualmente.
• Es un indicador rezagado pero importante sobre la salud del sector inmobiliario y la economía en general.

📈 ¿Por qué es importante?

El sector de la vivienda tiene un efecto multiplicador en la economía:

• Estimula ventas de muebles, electrodomésticos, servicios de mudanza, reformas, seguros, etc.
• Representa un termómetro del poder adquisitivo de los consumidores y de las condiciones de crédito hipotecario.
• Sensible a los tipos de interés: si las tasas suben, las ventas suelen bajar, y viceversa.

💥 ¿Cómo afecta a los mercados?

1. Mercados bursátiles (S&P 500, Dow, Nasdaq)

• Si las ventas son más altas de lo esperado, puede indicar un consumidor fuerte → positivo para acciones, sobre todo en sectores ligados a consumo y vivienda (como Home Depot, Lowe’s, bancos, etc.).
• Si las ventas caen bruscamente → puede interpretarse como una señal de debilidad económica → negativo para el mercado.

2. Bonos del Tesoro (rendimientos)

• Un dato fuerte puede aumentar expectativas de inflación o alza de tasas → suben rendimientos (bajan precios de bonos).
• Un dato débil puede hacer que los inversores compren bonos → bajan rendimientos.

3. Dólar estadounidense (USD)

• Ventas más altas = más fortaleza económica → el USD puede fortalecerse.
• Ventas más bajas = el USD puede debilitarse, si se interpretan como desaceleración.

4. Criptomonedas (como Bitcoin, Ethereum)

Aunque no están directamente ligadas, las criptos pueden verse afectadas por el entorno macroeconómico:

• Si un dato fuerte hace subir el USD y los rendimientos → cripto tiende a caer (menos apetito por activos de riesgo).
• Si un dato débil genera expectativas de estímulo o tasas más bajas → cripto puede subir, especialmente si se percibe como refugio o apuesta contra bancos centrales.

🧠 En resumen: